χ² - критерий Пирсона

Назначение критерия χ² - критерия Пирсона

Критерий χ² применяется в двух целях:

1) для сопоставления эмпирического распределения признака с теоретическим - равномерным, нормальным или каким-то иным;

2) для сопоставления двух, трех или более эмпирических распределений одного и того же признака (в скрипте до 10).

Описание критерия

Критерий χ² отвечает на вопрос о том, с одинаковой ли частотой встречаются разные значения признака в эмпирическом и теоретическом распределениях или в двух и более эмпирических распределениях.

Преимущество метода состоит в том, что он позволяет сопоставлять распределения признаков, представленных в любой шкале, начиная от шкалы наименований. В самом простом случае альтернативного распределения "да - нет", "допустил брак - не допустил брака", "решил задачу - не решил задачу" и т. п. мы уже можем применить критерий χ².

Чем больше расхождение между двумя сопоставляемыми распределениями, тем больше эмпирическое значение χ².

Автоматический расчет χ² - критерия Пирсона

Чтобы произвести автоматический расчет χ² - критерия Пирсона, необходимо выполнить действия в два шага:

Шаг 1. Указать количество эмпирических распределений (от 1 до 10);

Шаг 2. Занести в таблицу эмпирические частоты;

Шаг 3. Получить ответ.

РЕКОМЕНДУЕМ ОН-ЛАЙН ТЕСТ

"Насколько вы готовы принять правильное решение об отношениях?"

Подходят ли некоторые люди к принятию решений об отношениях более активно и вдумчиво, чем другие? Чтобы оценить это, исследователи создали Шкалу принятия решений в отношениях. Увидев, на каком этапе вы находитесь, вы сможете лучше спланировать, куда хотите двигаться.

Шаг 1

Купить книгу «Методы математической обработки в психологии»

Книга представляет собой практическое руководство для исследователей, поставивших целью статистически обосновать свои научные и практические выводы. Принцип отбора методов — ясность и простота. Методы рассматриваются на реальных примерах и сопровождаются алгоритмами и графическими иллюстрациями. Все они могут быть использованы для быстрой обработки данных. Руководство предназначено для психологов и специалистов в области социологии, педагогики, медицины, биологии, экономики.

Купить книгу >>>